1. エグゼクティブサマリー
ミッション: AI時代の「信頼の起点」
現代社会において生成AI技術は爆発的な進化を遂げ、McKinsey & Companyの試算によれば世界経済に年間最大4.4兆ドル（約660兆円）もの価値をもたらすと予測されています。この巨大な経済効果を背景に、世界中のAI開発企業はモデルの性能を決定づける「高品質な学習データ」の確保にしのぎを削っていますが、ここで歴史的な転換点が訪れています。
それは、良質な「人間由来データ」の枯渇です。 インターネット上の公開データは既にAIによって学習し尽くされつつあり、研究機関Epoch AIなどの予測では、高品質な言語データは2026年までに枯渇する可能性があると警告されています。この「希少資源化」により、正確で検証された人間由来データの価値は劇的な高騰を見せています。事実、Grand View Research等の調査によれば、AIトレーニングデータ市場は2030年までに86億ドル（約1.3兆円）規模へ、生成AI市場全体は2032年までに1.3兆ドル（約195兆円）へ拡大すると予測されており、今や「検証された人間データ」は、AI開発における「新しい石油」として世界中で爆発的な需要を生み出しています。
一方で、データ空間の「質」は深刻な危機に瀕しています。良質なデータが枯渇する一方で、IDCの調査で2025年には175ゼタバイトに達するとされるデータ生成量の多くが、不正確な情報やAIが生成したフェイクデータで埋め尽くされつつあるからです。こうした「悪いデータ」に起因する経済損失は天文学的であり、IBMの分析では世界的に年間15兆ドル規模に達すると推定されています。
特に、AI開発企業が最も恐れる「モデル崩壊（Model Collapse）」やハルシネーションを防ぐためのコスト、そしてデジタル広告分野においてJuniper Researchが警告する2028年までの年間1,720億ドル（約25.8兆円）以上のアドフラウド（広告詐欺）被害など、「信頼の欠如」こそがAI時代の最大の負債となっています。
DEPプロトコルは、この「枯渇する真正データへの巨大な需要」と「混沌としたフェイクデータの氾濫」の間に秩序をもたらす、世界最大級のデータ・インフラストラクチャとして設計されました。私たちはブロックチェーン技術を用いて、データが発生した瞬間の「出自」と「正当性」を数学的に証明することで、単なるデータストレージではなく「混じり気のない純粋な事実」だけを社会に供給する「信頼の製造工場」として機能します。この実現のため、アバランチ（Avalanche）の技術スタックを活用し、高い処理能力と拡張性を備えた独自のレイヤー1ブロックチェーンを開発・実装します。
このインフラが確立されることで、AI開発企業は汚染されたデータではなく検証済みの「人間由来のデータ」を確保して安全なAIを構築でき、企業はボットではなく実在する人間を識別して巨額な詐欺被害を回避できます。DEPプロトコルは、かつて中央銀行が通貨の価値を担保したように、希少化するデータの価値と信頼を担保するインターネットの新しい「信頼の起点（Root of Trust）」として、AIと人間が共存する持続可能な社会基盤を実現します。
2. イントロダクション：なぜ今、必要なのか 3. 解決策 4. 技術アーキテクチャ5. トークンエコノミクス6. バリデータ構成と役割7. エコシステムと開発者支援8. ロードマップ (Roadmap)9. チームとアドバイザー10. リスク要因と免責事項 (Risk Factors & Disclaimer)